Unsere eigene Ali-E-KI: Warum wir ein internes LLM aufbauen

Heute basieren die KI-Funktionen von Ali-E auf starken externen Modellen – so können wir den Benutzern schnell einen echten Mehrwert bieten. Aber strategisch gesehen bauen wir unsere eigene KI auf. Hier erfahren Sie, warum.

Drei Gründe, auf KI von Drittanbietern zu verzichten

Kosten: Jeder Anruf bei einem externen Modell kostet Geld, und wenn die Benutzerbasis wächst, wird dies zu einem erheblichen Kostenfaktor, der den Preis für den Kunden in die Höhe treibt.

Datenschutz: Geschäftsdaten sind sensibel. Ein internes Modell bedeutet mehr Kontrolle darüber, wo und wie Daten verarbeitet werden.

Kontrolle und Spezialisierung: Ein allgemeines Modell „weiß ein bisschen über alles“. Ein Modell, das auf der Sprache von Vertrieb, Lagerbestand und Finanzen geschult ist, kann in genau unseren Szenarien genauer und vorhersehbarer sein.

Wie wir es machen

Wir haben eine kuratierte Reihe von Schulungsbeispielen für das Produkt zusammengestellt – Dutzende Kategorien in acht Sprachen, darunter Geschäftsszenarien und korrekte Ablehnungen. Daraus haben wir den Datensatz auf Tausende von Beispielen erweitert und ein Open-Weight-Modell (über LoRA) auf zugänglicher Hardware verfeinert.

Parallel dazu haben wir bereits eine Wissensschicht (RAG) ausgeliefert: Das Modell fügt die relevanten Daten Ihres Unternehmens in die Antwort ein, sodass es auf der Grundlage von Fakten und nicht „dem Durchschnitt des Internets“ antwortet.

Der Übergangsplan

Wir tun dies Schritt für Schritt und ohne Risiko für den Nutzer: zuerst RAG und Datenqualität, dann unser eigenes Modell als Service, dann eine schrittweise Ablösung externer Aufrufe. Geht etwas schief, greift das System auf bewährte Mechanismen zurück. Keine Verschlechterung der Erfahrung.

Was es dir gibt

Im Laufe der Zeit – niedrigere, vorhersehbarere KI-Kosten, besserer Datenschutz und ein Assistent, der Geschäftsaufgaben immer besser versteht. Wir entwickeln unsere eigene Technologie, keinen Wrapper über der API eines anderen.

Folgen Sie dem Blog: Wir teilen den Fortschritt offen. Es ist eine seltene Gelegenheit, einem Produkt dabei zuzusehen, wie es seine eigene Intelligenz entwickelt.