Basit bir ifadeyle RAG: Yapay zekamız spesifik işinizi nasıl biliyor?

Yapay zeka asistanlarıyla ilgili ana şikayet 'genel terimlerle konuşması'dır. Ali-E farklı yanıtlar veriyor: müşterileriniz, anlaşmalarınız, hisseleriniz hakkında. Bunun arkasında RAG adı verilen bir teknoloji var. Basitçe parçalayalım.

Sıradan yapay zekanın nesi var?

Bir dil modeli 'ortalama olarak dünyayı' bilir ancak şirketiniz hakkında hiçbir şey bilmez. 'Hangi faturaları toplamalıyım?' diye sorun. ve temelde yanıt veremez çünkü verilerinizi görmez.

RAG nedir?

RAG (geri alma-artırılmış nesil), yanıt vermeden önce sistemin verilerinizin ilgili parçalarını bulduğu ve bunları bağlam olarak modele beslediği bir yaklaşımdır. Model daha sonra 'genel olarak' değil, bu gerçeklere göre yanıt verir.

Bizim için nasıl çalışıyor?

Şirketinizin verileri (müşteriler, potansiyel müşteriler, anlaşmalar, ürünler, faturalar) 'yerleştirmelere' (anlamın sayısal temsillerine) dönüştürülür ve bir veritabanında saklanır. Bir soru sorduğunuzda sistem anında en alakalı parçaları bulur ve sorunuzla birlikte asistana iletir.

Neden güvenilir?

Asistan, onları icat etmek yerine tabanınızdaki gerçeklere güvenir. Ve RAG katmanı dikkatli bir şekilde oluşturulmuştur: Herhangi bir nedenle herhangi bir veri bulunamazsa, sistem yalnızca modüllerin canlı verilerinden yanıt verir; hata veya boş yanıt olmaz.

Senin için ne anlama geliyor?

Şirketinizi gerçekten tanıyan bir asistana sahip olursunuz: Belirli bir müşteri hakkında tavsiyelerde bulunur, 'sessiz' müşteriler bulur, numaralarınızla ilgili soruları yanıtlar. Bir oyuncak ile çalışan bir alet arasındaki fark budur.

Bunların hepsi zaten beta sürümde çalışıyor. Asistana verilerinizle ilgili bir soru sorun ve farkı hissedin.